AI/Machine Learning Book List

bzbz 2018-7-29 17:41:51 多啲上線性啟示錄,
學到lda, pca, svd, spectral decomposition, cholesky factorization, covariance matrix, laplacian graph, matrix differentiation, schur complement等就夠

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仲要識得用向量, hessian, laplacian矩陣表示quadratic, gaussian, talyor

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MixingAgent 2018-7-29 17:57:05 Iq唔過100 係唔係應該唔好浪費時間

bzbz 2018-7-29 17:57:58 建議連連登都唔好上

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MixingAgent 2018-7-29 18:10:55 只係覺得呢行都幾大risk 最唔到research個part
好似無咩作為

我仲讀緊書 cu ie
遲d得揀theme 而其中一個係AI

覺得自己天資一般但有興趣

bzbz 2018-7-29 18:17:48 岩, 有興趣先支持到落去,

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但智力連100(正常人水平)都冇建議放棄, 雖然我知你講笑

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DataHunter 2018-7-29 18:22:29 可以向 practical 方向發展，好似你要渣車，都唔駛一定要識整車啦。

axiom 2018-7-29 22:21:33 如果fyp想玩ml (practical) 呢2本夠唔夠做? 會唔會太皮毛

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https://doc.lagout.org/science/Artificial%20Intelligence/Machine%20learning/Machine%20Learning_%20An%20Algorithmic%20Perspective%20%282nd%20ed.%29%20%5BMarsland%202014-10-08%5D.pdf

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

見2本都有d python example睇下
未確實諗到想做咩topic, 睇書嗰陣順便攞下靈感

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PAVALION 2018-7-30 15:06:32

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我沒有放棄 2018-7-30 15:08:18

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PAVALION 2018-7-30 15:09:37

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PAVALION 2018-7-30 15:12:10

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我沒有放棄 2018-7-30 15:14:21

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我沒有放棄 2018-7-30 15:15:15

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PAVALION 2018-7-30 15:18:02

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我沒有放棄 2018-7-30 15:19:48

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PAVALION 2018-7-30 15:21:47

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炸雞勇者 2018-7-30 16:37:41 想問下成本磚咁厚既書係咪真係粒粒字睇哂
定有咩速讀方法

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bzbz 2018-7-30 16:45:12 有數學基礎自然睇得明

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BTW 我睇大陸本西瓜書同李航本野

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炸雞勇者 2018-7-30 16:50:00 一本書起碼都幾百頁紙睇得明都都有排睇

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bzbz 2018-7-30 16:57:20 想速讀咪睇youtube 啲tutorial, lecture

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炸雞勇者 2018-7-30 16:59:40 咁巴打有book list嘛

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想知讀書的話點樣先最effective

我沒有放棄 2018-7-30 17:00:40 堆書本身係for master PhD students/researchers睇，人地正職就係做research睇書學野
如果你做緊野自學一定冇咁多時間

bzbz 2018-7-30 17:21:47 入門可以睇依度
https://github.com/jindongwang/MachineLearning

地底泥先生 2018-8-1 01:45:08 笑左今時今日應該唔會iq唔過100
你想叫你呀媽學ml呀？

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