AI/Machine Learning Book List
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我沒有放棄
2018-4-10 21:14:28
現時AI好hit,未算係做到intelligence,而所謂既AI其實只係Machine learning (ML)
ML既foundations係由Applied Math, Statistics同CS組成
現時Deep learning (DL) 亦係非常hit,但係theoretical understanding極為不足,極似係black-box algorithm
所以如果想正式入手AI,應該係由ML fundamentals學起,而UC Berkeley既ML大師Prof. Michael Jordan曾經建議過一個book list俾ML既PhD學生
:^(
http://nzhiltsov.blogspot.hk/2014/09/highly-recommended-books-for-machine-learning-researchers.html
可以見到入面大部分既書都係statistics + applied math
希望係度拋下磚,等多D對AI/ML有興趣,而且math/stat又勁既連登仔去做ML/AI research
宜家入到top tech firm (Google/fb/Amazon/M$, 甚至大陸BAT) 做AI researcher應該有100K+/月
歡迎討論
:^(
:^(
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大大粒腳趾
2018-4-10 21:16:22
留名,好想學ML 但唔太識上手
啲數學好撚深
:^(
我沒有放棄
2018-4-10 21:36:08
你大學讀咩科先
:^(
如果全自學會好辛苦
大大粒腳趾
2018-4-10 21:37:54
讀CS
:^(
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但係垃圾屎
算子代數
2018-4-10 23:16:56
啲數學我ok,弊在統計算法編程都好廢
:^(
Dark_Triad
2018-4-10 23:32:58
其實好多library
Algorithm你基本明個concept就得
真係要寫嘅都係data processing
我沒有放棄
2018-4-10 23:58:49
我唔係淨係想人明個concept就得
:^(
如果要淨係識用,其實唔係咩難事
我沒有放棄
2018-4-10 23:59:11
咁咪再學囉,冇人天生識
Dark_Triad
2018-4-11 00:07:52
I mean 唔使因為programming/cs廢而唔去學ml
因為真係寫code嘅部份係微不足道
要cs domain knowledge 嘅part寫library嗰班友已經幫你做哂
入境事務處處
2018-4-11 00:11:48
最近睇緊google個新ML course
都想睇翻d foundation 嘅materials
我沒有放棄
2018-4-11 13:05:56
即係純ML theory嘅書?
PAVALION
2018-4-11 20:28:22
Introduction to algorithm By T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest and C. Stein
呢本係classical 不過成舊磚咁厚
:^(
Iconman
2018-4-11 22:00:03
lm
叉油雞
2018-4-11 22:03:18
Lm
D 數真係難
要明曬d數點黎要好多時間
我沒有放棄
2018-4-11 22:07:28
Algorithms定ML Algorithms先
:^(
PAVALION
2018-4-12 00:02:27
general algorithm
例如 headsort, quick sort
我沒有放棄
2018-4-12 00:03:25
講梗上面巴打係問邊樣
:^(
:^(
從農子
2018-4-12 00:04:08
lm
PAVALION
2018-4-12 02:20:00
咁你quot埋我做咩
:^(
:^(
btw 巴打有ml algorithm書可推介?
:^(
Dark_Triad
2018-4-12 02:27:05
Pattern Recognition and Machine Learning
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鋼之泰妍粉絲
2018-4-12 02:29:41
留名
魑魅魍魎
2018-4-12 02:36:39
佢啲數真係又難又煩
試過為左想學深入啲原理走去take Math dept.既 Linear algebra 同multivariable calculus
結果爛grade收場
其實係咪反而practical啲學sklearn tensorflow 仲實際
求指點
利申CSmajor
荷馬森
2018-4-12 02:55:13
如果你興趣只係一個比較窄D既AI field (例如deep neural network),其實唔洗識哂果D math,講真其實都無人會識哂成個AI field,呢個field去得太快,你讀得哂果堆math書得黎已經又好多新野
Dark_Triad
2018-4-12 03:09:31
落手做一次實際啲
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ML既foundations係由Applied Math, Statistics同CS組成
現時Deep learning (DL) 亦係非常hit,但係theoretical understanding極為不足,極似係black-box algorithm
所以如果想正式入手AI,應該係由ML fundamentals學起,而UC Berkeley既ML大師Prof. Michael Jordan曾經建議過一個book list俾ML既PhD學生
http://nzhiltsov.blogspot.hk/2014/09/highly-recommended-books-for-machine-learning-researchers.html
可以見到入面大部分既書都係statistics + applied math
希望係度拋下磚,等多D對AI/ML有興趣,而且math/stat又勁既連登仔去做ML/AI research
宜家入到top tech firm (Google/fb/Amazon/M$, 甚至大陸BAT) 做AI researcher應該有100K+/月
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