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咁原來AI叻啲定寫出嚟個AI叻啲? 個新既AI又可唔可以寫個再新啲既AI出嚟? 可以既真係無限Loop
好多人話未來寫程式的需求好大 今次已經證明 潛在可能上 根本唔須咁多人.....
其實有咩好驚 班it狗會冇對策咩?
ai 自我繁殖:^( 遲早自我學習清算人類
ai 自我繁殖:^( 遲早自我學習清算人類 導致AI要清算人類嘅點係邊? 保護自我種群的繁殖?
Google這次測試,整體來說仍然是在人類的控制範圍內,製作孩子 AI 的目標,也是開發人員建立的。距離 AI 突發奇想,或者有主動思考,然後「AI生成AI毀滅人類」的聯想還差很遠。
AutoML:^(
Google這次測試,整體來說仍然是在人類的控制範圍內,製作孩子 AI 的目標,也是開發人員建立的。距離 AI 突發奇想,或者有主動思考,然後「AI生成AI毀滅人類」的聯想還差很遠。 啲語氣講到就嚟失控咁:^(
在這個「世代交替」當中,AI成為了製造兒子的父母親,人工智能 AutoML 產生了一個自己製造的「子AI」系統 NASNet。從技術角度來說,就是 Google 的開發人員製作了一組自動化設計機械學習模型的指令,讓 AutoML 以它的能力,開發一個「子AI」。
NASNet 可以在影片當中識別人體、汽車、交通燈、手袋、背囊等目標對象。在數千小時的訓練後,Google人員開始考驗它。在測試當中,NASNet 對目標的預測準確率高達 82.7%,比人類開發 AI 的準確度高出了 1.2%,計算效率則提升了 4%。即是說,這個由 AI 生成的「子AI」,已經勝過了人類製造的 AI。
製造這個 NASNet 的主要目標,是讓 AI 可擁有更高效率的機械視覺演算法,未來打造的 AI 機械人可為視障人士服務,另外亦可應用於無人駕駛的汽車,更準確辨識路上的物體。
Google這次測試,整體來說仍然是在人類的控制範圍內,製作孩子 AI 的目標,也是開發人員建立的。距離 AI 突發奇想,或者有主動思考,然後「AI生成AI毀滅人類」的聯想還差很遠。