雖然尋晚12Z NCEP GFS既預測較接近香港，但如果睇集成預報(EPS)，就會發現決定性路徑(deterministic track)並唔係貼近最高機率既track cluster。有趣既係，NCEP GFS同歐中既決定性路徑都各自比佢自己既eps mean西
NCEP GFS:

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ECMWF:

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另外UKMO:

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天鴿同帕卡襲港前NCEP GFS同歐中都有交叉走位，兩次最終都係NCEP GFS比較快捉到較貼近實況既路徑，睇下今次NCEP GFS會唔會笑到最後

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可唔可以解釋下deterministic track

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唔同既電腦模式都有自己一套估算初始場(initial condition)既方法，亦都有佢自己既模式物理負責推演未來天氣變化，所以每個模式既預測都會有唔同，而決定性預報就係根據呢一set資料做既預測。通常你上網睇到歐中既單一預測圖，例如:

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呢個就係決定性預報(deterministic forecast)既例子，因為佢只係單一個預測，呢一個預測話登陸汕尾以東，你就只會見到歐中預測汕尾以東登陸

其實係咪簡單講一條係咁多條預報路徑嘅mean
另一條係決定性預報 即係預報機構覺得最有可能嘅路徑 亦都係報出嚟比大眾睇嗰條

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一條係咁多條預報路徑嘅mean <- 岩

:^(

決定性預報係電腦模式中理論上最準確個條，因為製作決定性預報時，用既解像度係最高，因此亦較常被預報機構參考

咁既然有deterministic track
其實mean track參考價值何在

:^(

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:^(

定係應該話 mean track係最高機率行呢條
deterministic track係最準確嗰條?

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雖然尋晚12Z NCEP GFS既預測較接近香港，但如果睇集成預報(EPS)，就會發現決定性路徑(deterministic track)並唔係貼近最高機率既track cluster。有趣既係，NCEP GFS同歐中既決定性路徑都各自比佢自己既eps mean西
NCEP GFS:

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ECMWF:

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另外UKMO:

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天鴿同帕卡襲港前NCEP GFS同歐中都有交叉走位，兩次最終都係NCEP GFS比較快捉到較貼近實況既路徑，睇下今次NCEP GFS會唔會笑到最後

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可唔可以解釋下deterministic track

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唔同既電腦模式都有自己一套估算初始場(initial condition)既方法，亦都有佢自己既模式物理負責推演未來天氣變化，所以每個模式既預測都會有唔同，而決定性預報就係根據呢一set資料做既預測。通常你上網睇到歐中既單一預測圖，例如:

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呢個就係決定性預報(deterministic forecast)既例子，因為佢只係單一個預測，呢一個預測話登陸汕尾以東，你就只會見到歐中預測汕尾以東登陸

其實係咪簡單講一條係咁多條預報路徑嘅mean
另一條係決定性預報 即係預報機構覺得最有可能嘅路徑 亦都係報出嚟比大眾睇嗰條

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一條係咁多條預報路徑嘅mean <- 岩

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決定性預報係電腦模式中理論上最準確個條，因為製作決定性預報時，用既解像度係最高，因此亦較常被預報機構參考

咁既然有deterministic track
其實mean track參考價值何在

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定係應該話 mean track係最高機率行呢條
deterministic track係最準確嗰條?

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定係應該話 mean track係最高機率行呢條
deterministic track係最準確嗰條?

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準但係低機率？？咁到底仲算唔算準

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可唔可以解釋下deterministic track

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唔同既電腦模式都有自己一套估算初始場(initial condition)既方法，亦都有佢自己既模式物理負責推演未來天氣變化，所以每個模式既預測都會有唔同，而決定性預報就係根據呢一set資料做既預測。通常你上網睇到歐中既單一預測圖，例如:

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呢個就係決定性預報(deterministic forecast)既例子，因為佢只係單一個預測，呢一個預測話登陸汕尾以東，你就只會見到歐中預測汕尾以東登陸

其實係咪簡單講一條係咁多條預報路徑嘅mean
另一條係決定性預報 即係預報機構覺得最有可能嘅路徑 亦都係報出嚟比大眾睇嗰條

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一條係咁多條預報路徑嘅mean <- 岩

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決定性預報係電腦模式中理論上最準確個條，因為製作決定性預報時，用既解像度係最高，因此亦較常被預報機構參考

咁既然有deterministic track
其實mean track參考價值何在

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定係應該話 mean track係最高機率行呢條
deterministic track係最準確嗰條?

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EPS比起deterministic track 多左既資訊，就係比到你知唔同既可能性
例如而家歐中預測瑪娃會係汕尾以東登陸，假如你手上剩係得呢個資訊，你就睇唔到究竟目前變數有幾大
而EPS就可以幫你評估仲有邊d其他可能性，例如西登機會仲有幾大，最東既情況又會係邊到登陸

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呢個颱風就係預測出現bifurcation（分為兩派）既一個例子。可以見到ensemble既mean track（平均）係畫出一條獎門人式打和既路徑，但呢種路徑明顯係比較少系集成員支持。系集既作用就係在於判斷兩個預測場景出現既概率有幾多，亦都可以判斷決定式預報既參考價值。係呢次颱風既預報中EC既決定性預報就冇押錯注。

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呢個颱風就係預測出現bifurcation（分為兩派）既一個例子。可以見到ensemble既mean track（平均）係畫出一條獎門人式打和既路徑，但呢種路徑明顯係比較少系集成員支持。系集既作用就係在於判斷兩個預測場景出現既概率有幾多，亦都可以判斷決定式預報既參考價值。係呢次颱風既預報中EC既決定性預報就冇押錯注。

想問問邊到有link可以睇EC同GFS既ensemble track?

Mean track唔一定係最高概率既路徑，試想像下一個颱風，30嗰系集成員報向西走，20嗰成員報向東走，咁mean自然會偏向中間，但又係咪最高概率既track呢？

Mean track唔一定係最高概率既路徑，試想像下一個颱風，30嗰系集成員報向西走，20嗰成員報向東走，咁mean自然會偏向中間，但又係咪最高概率既track呢？

所以Statistics最基本起碼有3M:
Mean, Median, Mode各有參考價值

另加Inter-quartile Range: Lower Inter-quartile, Upper Inter-quartile

呢堆indications就係成日用來睇每個月既氣溫同過往同期做比較，亦都用來推算暖化趨勢

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西

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真係好龜速

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好少見啲點密到咁

低速姐係點

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會唔會多啲時間積聚能量

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定係氣壓差唔大，所以速度唔大

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低速姐係點

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會唔會多啲時間積聚能量

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定係氣壓差唔大，所以速度唔大

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個海夠熱佢又行得慢就有排儲能量了

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低速姐係點

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會唔會多啲時間積聚能量

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定係氣壓差唔大，所以速度唔大

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個海夠熱佢又行得慢就有排儲能量了

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係酒樓飲緊茶
周圍d廢老廢中係到話掛左一號

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係酒樓飲緊茶
周圍d廢老廢中係到話掛左一號

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