發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想
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FuckPandas
2022-5-1 14:05:10
香港唔多呢d role
:^(
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奶共藍絲袁文傑
2022-5-1 14:06:15
呢個係好理想
但你點PRESENT呢D野出去比人？
老細鬼知你識咁多呢D TECHNICAL野咩
重要既係點幫到公司 我話你曉飛
你用咁多theory 原來到最後出來同舊MODEL比IMPROVE ONLY 10%
咁對BUSINESS 唔係真係有太大影響
誠哥的繼承者們
2022-5-1 14:06:40
其實呢d作為一個專業人士好基本，同ds算要求唔高
我做精算，無上面既ML model去tune，但有另外一d financial modeling去處理，亦有大量data同report，management ppt，assumption setting, regulatory reporting去處理，financial reporting仲要對準確度極高，又要考專業試，我都未嫌人工低，ds呢d算係乜
:^(
毒留在家中
2022-5-1 14:06:49
So far未必但有可能
頭先上面講左
Google Spreadsheet有AI去interpret你句子再去query data做pivot table
eg, Show me the revenue by states
咁Google Spreadsheet就識得出pivot table, sum revenue by state
檸檬榚
2022-5-1 14:07:18
:^(
ASA
2022-5-1 14:07:22
:^(
毒留在家中
2022-5-1 14:07:39
只可以講佢要既skills起手唔難
三橋貴志
2022-5-1 14:07:49
本身做緊BA 易唔易轉到
越王呃錢
2022-5-1 14:08:19
老細見到啲data唔岩心水又叫你再改過
:^(
哂鳩氣
:^(
毒留在家中
2022-5-1 14:09:38
分別就係你識用Python
:^(
越王呃錢
2022-5-1 14:10:05
Phd出黎都係得ibank俾到50K
大把startup都係開30k 左右請phd畢業生
:^(
Astri 會更加低
:^(
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四萬哥
2022-5-1 14:10:13
真
:^(
:^(
Data analysis, AI對於老細嚟講都係teen sex
吹出嚟
最緊要有預期結果就得，唔得都要tweet 到得
CapaCitor
2022-5-1 14:10:32
HK data scientist = senior data analyst
:^(
LetGo
2022-5-1 14:11:11
Spotfire係咪好少公司用？我公司有用spotfire同powerbi，但用落我覺得spotfire好唔user friendly
:^(
清師兄
2022-5-1 14:11:12
咁係公司廢無請data engineer姐
誠哥的繼承者們
2022-5-1 14:11:19
Benfords law呢d conventional law base approach完全無用，fraud detection大把algorithm去學，同埋行行都唔同，bank同online retail platform既requirement已經好唔同
Data science既應用不嬲係domain base，一離開個domain好多野要重新適同調節
ASA
2022-5-1 14:11:33
精算算係咁啦人工，ching你做Val? 我覺得精算好就好在有自己既定位同公司一定需要你，又有個學會mon住啲會員既quality因為啲牌夠難考,少啲呀豬呀狗入行
:^(
檸檬榚
2022-5-1 14:12:33
:^(
誠哥的繼承者們
2022-5-1 14:12:46
公司請consultant通常係批budget要用哂去，唔係下年會cut budget
誠哥的繼承者們
2022-5-1 14:13:32
Run 2-3gb data excel咪唔得
不幸福奔走
2022-5-1 14:15:04
有無Ching 係做緊data engineer? 香港嘅需求大唔大？
本身自己讀緊DS, 發現香港對DS/DA 嘅環境好似麻麻地，所以打算轉DE
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越王呃錢
2022-5-1 14:15:20
同意真係睇result,你加減乘除都搵到insight一樣有用
至於advance modelling 都係外資要求多
一眾ibank, quad fin,Bloomberg,mckinsey,bcg
呢啲公司成日都有請da
:^(
有興趣去得閒自己去睇jd
離能晒罩
2022-5-1 14:15:38
其實即係整PowerBI ?
天氣之子
2022-5-1 14:16:03
講緊70%-80%
伊伊哦哦
2022-5-1 14:16:41
係香港將啲 title & job functions 撈9晒
data analyst 香港就主要9砌 dashboard 仲要係主要做 explanatory visualization 即係將啲 table 變唔同 charts 或者砌下KPI， 呢啲通常個客都傾好晒想睇咩，照 requirements砌，你唔會 expect每個月有好大變化，如果係做埋一啲 monitor results既 dashboard 即係正常就綠色，出事會轉紅色，咁佢既 function & expectation 就係一世綠最好用唔著變紅先係好&正常，呢啲 dashboard就 會覺得“悶”
skill sets 就係啲BI tools 或者 visualization packages。呢啲都有精同鳩，鳩既咪不加思索9拉9砌就會話好易好易，精既就要諗緊 statics or dynamic，顏色，版面，data點 input / filter會 efficiency d etc.
另一樣就係 exploratory visualization，你唔做 data analysis or modelling 都唔會用到，而呢啲就係所謂睇到 insight 既 graphic(如果有)
如果淨係睇拉拉砌砌，咁啲 charts 你可以話係弱智，小學已經學晒，但係 application先係睇功力。同埋 lead project條友識幾多，做既目的係咩定係為做而為都有影響
識奶奶條界唔識奶成塊差唔多
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