發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想
上一頁
第 19 頁
下一頁
毒留在家中
2022-5-2 13:36:48
:^(
Ads
毒留在家中
2022-5-2 13:38:35
:^(
媽媽桑
2022-5-2 13:38:54
咁A記好似好啲，有title又有野學，你本身有冇做過bank？
米芝連人
2022-5-2 13:40:44
都係嘅，同埋我諗之後用A記個名應該都易入番銀行或者其他大公司?
:^(
米芝連人
2022-5-2 13:41:22
就係無做過，所以好多concerns
毒留在家中
2022-5-2 13:43:07
:^(
米芝連人
2022-5-2 13:46:43
2邊人工係差唔多
媽媽桑
2022-5-2 13:50:00
:^(
米芝連人
2022-5-2 13:51:11
有retail, SI 同 finance
淫娃小三
2022-5-2 13:52:20
此回覆已被刪除
外國月亮特別圓
2022-5-2 14:29:07
但係inhse升會慢好多
Ads
單刀抄飛機
2022-5-2 14:36:42
:^(
加洲健身
2022-5-2 14:47:50
一年一工咪得
:^(
太誠實使用電腦
2022-5-2 14:59:32
事實上唔係咁多公司有use case 去做AI machine learning 反而automation 同砌靚返啲data 先係佢地需要既野
但偏偏大家都最鄙視做呢啲 一黎就話想係data揾insight 想試下apply啲model 落data到
:^(
ASA
2022-5-2 15:06:25
同意係strategic team,但我覺得係直頭唔應該under IT team,應該係一條獨立under senior management既team
ASA
2022-5-2 15:28:16
樓主，呢個係我個人對行業既少少見解，你可唔可以pin this或者你再elaborate吓。
我見到呢個post有好多未入行既人都覺得一定要用啲好複雜既model 或者software 去做好個role,但其實根本唔一定要。 就好似你有一個目的地要去到，咁有三個factor, 人丶車同路。 人就係你個人，你有既hard soft skillset同知識。 車就係啲tools同model. 條路就整定既，係你老細或client 比你既business task 同埋已有既data. 你個人有幾勁幾標青，架車幾靚幾快，條路係柒既你都係唔會行到或者行得順或者去到目的地。相反條路靚仔既，話之你揸咩車，用單車（excel)都輕鬆好快行完條路搵到你老細或者個客想要既野。 我諗無一個client或者老細係會想好detail知你用咩toolset丶用咩靚既code幫佢polish哂啲data,run model run快左 etc... 佢地只會care你搵既野係咪佢地想要既野，有無value added.
心真的受傷了
2022-5-2 15:42:09
fg點入行？
何詩蓓
2022-5-2 16:17:17
cs master想搵呢data engineer工無人請...>25k 比人嫌開價高，間間淨係開fg價。要我減8-10k我接受唔到
:^(
VVWVV
2022-5-2 16:17:47
每個client只係睇幫唔幫到佢賺多左
用咩工具咩方法冇人想知
何詩蓓
2022-5-2 16:21:49
豬大? 豬西學院?
外國月亮特別圓
2022-5-2 16:37:48
咁易轉咩？
新公司又要新ststem
:^(
Ads
加洲健身
2022-5-2 16:41:16
間間公司system咪又係差唔多
:^(
圍內好多人都一年一工
感電
2022-5-2 16:53:36
咪撚玩啦
:^(
急救包救急
2022-5-2 16:55:23
喂 個客話個account 話無左條數 你同我快d check下邊到有事
:^(
:^(
星神族
2022-5-2 18:38:15
:^(
上一頁
第 19 頁
下一頁