發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

rudy 2022-5-1 15:28:49 咁要睇個個係咩size既project
如果係audit附帶既value-added services, 或者係T&M就快到期要趕得用晒d budget佢，一分錢一分貨，就緊係預左個deliverable唔會同真係招標贏番黎o個d project一樣outcome

瑪利奧逹人 2022-5-1 15:29:14 此回覆已被刪除

毒留在家中 2022-5-1 15:29:34

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真的興奮 2022-5-1 15:29:34 普通Da識sql, bi tools, domain knowledge好就夠做

鳩up 2022-5-1 15:30:38 其實master9成都係廢

qlyfjsid 2022-5-1 15:31:13 此回覆已被刪除

無法顯示 2022-5-1 15:31:18 做做下發覺呢個位真係用黎幫老細打飛機，同幫其他team同事整自動report交功課用

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最後功勞人地攞，自己就密密做，做唔掂就比人拎黎做擋箭牌

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毒留在家中 2022-5-1 15:31:37 真

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咁樣講應該屌撚到你上天花板

為歡幾何 2022-5-1 15:31:45 會計都會鳩吹多一個名叫FP&A，講撚到好少人識好專咁，但其實只係每一個Finance manager甚至AM都做緊嘅野。

朴明恩 2022-5-1 15:32:08

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Acropolis 2022-5-1 15:32:49

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Acropolis 2022-5-1 15:33:31 咁識點樣deploy mlops落cloud會唔會好殺食？

我依加學緊點用azure ml

學生妹世一 2022-5-1 15:35:03 易唔易移民

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外國月亮特別圓 2022-5-1 15:35:14 咁但係有啲嘢係關啲data nature 連個客都唔知
老細都未必想你drill 落去喇
始終scope 未必agree 咗做乜呢部分

係chur 好多
但向上流機會大啲人工又高啲？
做inhse 好似將所有雞蛋放哂一個籃度
個inhse system 廢啲人廢就比死更難受又未必咁快轉到工
做consulting 都起碼可以轉PJ

先帝 2022-5-1 15:35:37 想知邊行既DA/DE比較吃香，見銀行啲data工job description流流地

毒留在家中 2022-5-1 15:37:27

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Acropolis 2022-5-1 15:37:28 認真咩
de識da野都合理
但da要識de做嘅clustering, Hadoop, spark依堆野完全唔合pay grade

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毒留在家中 2022-5-1 15:38:38

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真的興奮 2022-5-1 15:39:13 會啊應該話點樣setup一套framework令公司整個ML lifecycle行得順同埋highest quantity

之後聽過airbnb嘅sharing 佢由model training staging deployment都有好嚴謹嘅procedure最後先上到production
仲要諗埋點樣ensure model嘅quantity

Acropolis 2022-5-1 15:39:24

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Acropolis 2022-5-1 15:41:20

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FuckPandas 2022-5-1 15:41:36 第一: 你再扮女人我一定....

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第二: 佢呢個role同data應該冇咩關係

Acropolis 2022-5-1 15:42:18 咁我要學好啲

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同埋要過到code test先得

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布力市民 2022-5-1 15:42:28 但佢係engineer/specialist嚟喎

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UD 2022-5-1 15:42:34 仲要有時啲definition或者calculation logic要同business owner夾
唔同係照計到，但係def / logic唔夾嘅話成堆Analysis即刻冇用