正式宣佈:MacBook Pro今年玩撚晒
So? 2021-10-19 08:49:25 如果要整後期,10核cpu既話配16定32 gb ram 好?

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苗撚準備 2021-10-19 08:50:01 無game
點support
失蹤Jer 2021-10-19 08:50:02 上次 M1 發佈會都示範過 Tomb Raider, 不過似乎到而家都冇人 care 喺 Mac 上面打機
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林鄭月娥 2021-10-19 08:50:53 我諗你一開始你就唔應該考慮用M1 laptop做machine learning,低電壓,用於過熱,電池嘅長期嘅效能都唔適合你攞嚟做ML,你亦都要考慮部電腦係會因為你長期咁樣用有wear
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林鄭月娥 2021-10-19 08:51:07 64,講完
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梁耀燮老公 2021-10-19 08:51:16 dllm 2019 部mb pro 熱到煎蛋 又lag
連登高天鷲 2021-10-19 08:51:56 有M額
苗撚準備 2021-10-19 08:52:03 始終windows 食哂pc 平台
Apple Computer無得玩砌機,無得彈性upgrade hardware parts
林鄭月娥 2021-10-19 08:52:27 同埋最緊要部機係穩定同埋生你好,可以擴充入面嘅硬件,如果唔係嘅話佢淨係喺一個frame入面做machine learning 冇乜驚喜
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連登高天鷲 2021-10-19 08:52:39 望吓XPS先
林鄭月娥 2021-10-19 08:53:39 咁就梗係10核 64, ssd掉咗你留返1tb就最好
同埋你依家唔需要慳個少少啦你之後用落去你就會知道咩叫做爽

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苗撚準備 2021-10-19 08:53:52 咪係
砌機我可以彈性加ram轉gpu cpu去推爆性能
鹿烏 2021-10-19 08:53:57 月頭岩岩訂m1 iMac
Btw 14吋xdr mon對比24吋4.5k mon
其實睇落分別大唔大
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莫光洙 2021-10-19 08:55:18 係咪send jor 學生證俾佢verify就得
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送貨唔洗再check
DAN_DAN 2021-10-19 08:55:27 vram 同 ram混合用得64gb

等mac mini出128gb單機就夠堆ai training cluster,用電同維護輕鬆好多,有v100速度同vram大細,4部呢d 級數嘅mac mini都係12萬左右,其實抵玩過Nvidia同級機
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林鄭月娥 2021-10-19 08:55:27 長用嘅話就一定要滿足到你之後嘅慾望

10粒核 +64GB ram+ 8TB
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天竺鼠大盗 2021-10-19 08:55:28 14同24
睇落梗係24大
林鄭月娥 2021-10-19 08:55:56 m1 唔需要太高ram的,聽講
DAN_DAN 2021-10-19 08:57:05 實測完再講

有3060級數但平過3060都夠食一大個market
蛋散一舊飯 2021-10-19 08:57:21 個spec 真係好吸引
林鄭月娥 2021-10-19 08:57:32 如果係主要攞嚟做Machine Learnin嘅話,
考慮桌面電腦啦
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肯尼吉 2021-10-19 08:59:27 無做開高階卡,點會一下爆上去
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17號 2021-10-19 08:59:46 所以等緊new imac27
林鄭月娥 2021-10-19 08:59:51
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cap呢一頁睇吓
しぐれうい 2021-10-19 09:00:49 巴打又自爆
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