Ads
見樓主好有心寫,值得正評。但睇得出樓主強項並唔係neuroscience,可能會講多錯多,都係集中講番電腦野啦。
利申:讀緊neuro 相關PhD
請巴打指教下,可唔可以簡單講下咩叫neroscience :^( :^(
我想了解一下 alpha go 係根據highest possibility to win去捉棋,咁同人腦係咪一樣?算唔算人工智能? 定只係一台可以自我進行最高成功率行動既機器?
留名
喂樓上指出錯係可以
但紅字加句咩此post已完/留舊就算 :^(
真係冇乜建設性 :^(
可否都麻煩大家 指錯處都留低一兩句 錯咩、正確係咩?
難得有認真學術post 唔好一野打沉人啦
喺連登開呢啲post好大壓力 :^(
我想了解一下 alpha go 係根據highest possibility to win去捉棋,咁同人腦係咪一樣?算唔算人工智能? 定只係一台可以自我進行最高成功率行動既機器?
多嘴代樓主答. 嚴格黎講所有人為製造出黎嘅智能系統都可能叫人工智能, 同佢用嘅方法係咪同人腦一樣冇關係.
如果你問alpha go 係咪好似人咁思考, 係一台strong AI, 咁答案係否定的. 原因好簡單, 佢淨係識捉圍棋, 唔識其它.
Ads
我想了解一下 alpha go 係根據highest possibility to win去捉棋,咁同人腦係咪一樣?算唔算人工智能? 定只係一台可以自我進行最高成功率行動既機器?
多嘴代樓主答. 嚴格黎講所有人為製造出黎嘅智能系統都可能叫人工智能, 同佢用嘅方法係咪同人腦一樣冇關係.
如果你問alpha go 係咪好似人咁思考, 係一台strong AI, 咁答案係否定的. 原因好簡單, 佢淨係識捉圍棋, 唔識其它.
人類作出決定係經過係stimulus and response + memory,而alpha go係根據對手落子+ 經驗(or say possibility) 去決定每一步棋,所以我想知現今最前線bio study 對人腦既理解係咪都係同中學/degree level 差唔多?
另外,雖然alphago 只係識捉圍棋,但唔排除可以上升到一個高度可以根據possibility 決定行動,咁同人腦分析比較,係咪已經好接近 ?
利申 Chem底 但間唔中睇paper 睇到類似既野 所以有呢個諗法
我地見到一個人既樣既舜間,無意中某啲神經網絡就會有所活動,而當中所牽涉既神經元都有機會修改自身對所接收訊號之強弱既調節。即係話 S 對 N 既加減唔一定係每次都一樣,有機會變。呢個性質引致到如果我地每日都見一次同一個人,久而久之訊號既傳遞係呢啲網絡之間就會形成一種 Pattern,即是我地既記憶。
今日寫住咁多先 ...
一開始已經concept錯 :^( :^(
that is based on findings of Neuroscience
"When neuroscientists use functional magnetic resonance imaging to see how a monkey’s brain responds to familiar faces, something odd happens. When shown a familiar face, a monkey’s brain lights up, not in a specific area, but in nine different ones. Neuroscientists call these areas “face patches” and think they are neural networks with the specialised functions associated with face recognition."
https://www.technologyreview.com/s/535176/human-face-recognition-found-in-neural-network-based-on-monkey-brains/
Ads
留名
喂樓上指出錯係可以
但紅字加句咩此post已完/留舊就算 :^(
真係冇乜建設性 :^(
可否都麻煩大家 指錯處都留低一兩句 錯咩、正確係咩?
難得有認真學術post 唔好一野打沉人啦
喺連登開呢啲post好大壓力 :^(