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痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
人生經驗？
人地ai 多你幾多倍經驗？
一個ai 每日都對住n 個客，但你就唔識分身，講經驗你點同ai 比？
痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
人生經驗？
人地ai 多你幾多倍經驗？
一個ai 每日都對住n 個客，但你就唔識分身，講經驗你點同ai 比？
AI 加上BIG DATA技術，會多國語言
痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
你望下幾撚多離地法官係庭上亂判亂屌人
問人點解唔做洗碗十六個鐘唔休假搵萬五萬八
你就知果啲撚屌所謂人生經驗
就係上層踩住你下層
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記得有套戲
係一個it人創左套AI
之後比人用左落機械人度
一開始係bb咁，要學講野
後來個機械人比黑幫拎左教佢打劫講粗口
唔記得戲名
有曉治積曼做奸角的
Chappie
痴線
法律係咁多行業之中，最唔會被ai取代
係需要人生經驗去衡量一個有冇罪
你望下幾撚多離地法官係庭上亂判亂屌人
問人點解唔做洗碗十六個鐘唔休假搵萬五萬八
你就知果啲撚屌所謂人生經驗
就係上層踩住你下層
其實有冇人知點解有錢人，
上流社會既仔女唔少係讀law，
佢地唔會諗讀醫，
好多政府高官既仔女都係讀law ，
有無人解釋點解會咁。
文書處理係比AI,但AI極其量做到solicitor嘅野
一個大狀打官司好多時會面對conflicting principles，而principles 係從唔同案例走出黎
首先，大狀會諗下有冇方法透過不同案例嘅facts，去distinguish唔利己方嘅authorities
然後，佢地又會諗下對家會點樣反駁自己嘅論點，再作相應部署
第三，當案件嘅facts太獨特令案例嘅法律原則直接用落去唔係太合理時，大狀就會嘗試從cases當中搵返相關原則背後嘅rationales，然後再argue why according to the facts of the case one particular set of principles backed by one line of authorities should be adopted
最後最後，像equity衡平法呢啲咁flexible嘅area of law當雙方原則同樣都極有說話力最後就會訴諸policy reasons
AI無可能可以做到晒上述嘅野，因為當中涉及太多價值判斷嘅野，最低限度佢地連點去convincingly distinguish facts of one case from those of another都唔會識
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文書處理係比AI,但AI極其量做到solicitor嘅野
一個大狀打官司好多時會面對conflicting principles，而principles 係從唔同案例走出黎
首先，大狀會諗下有冇方法透過不同案例嘅facts，去distinguish唔利己方嘅authorities
然後，佢地又會諗下對家會點樣反駁自己嘅論點，再作相應部署
第三，當案件嘅facts太獨特令案例嘅法律原則直接用落去唔係太合理時，大狀就會嘗試從cases當中搵返相關原則背後嘅rationales，然後再argue why according to the facts of the case one particular set of principles backed by one line of authorities should be adopted
最後最後，像equity衡平法呢啲咁flexible嘅area of law當雙方原則同樣都極有說話力最後就會訴諸policy reasons
AI無可能可以做到晒上述嘅野，因為當中涉及太多價值判斷嘅野，最低限度佢地連點去convincingly distinguish facts of one case from those of another都唔會識
所以話你d 讀law 既連個世界發生緊乜事都未知
你以為依家既“ai"係if a then b???
你上面所講既，基本上係deep learning既強項
唔單止做到，而且比人類更全面，更準確
文書處理係比AI,但AI極其量做到solicitor嘅野
一個大狀打官司好多時會面對conflicting principles，而principles 係從唔同案例走出黎
首先，大狀會諗下有冇方法透過不同案例嘅facts，去distinguish唔利己方嘅authorities
然後，佢地又會諗下對家會點樣反駁自己嘅論點，再作相應部署
第三，當案件嘅facts太獨特令案例嘅法律原則直接用落去唔係太合理時，大狀就會嘗試從cases當中搵返相關原則背後嘅rationales，然後再argue why according to the facts of the case one particular set of principles backed by one line of authorities should be adopted
最後最後，像equity衡平法呢啲咁flexible嘅area of law當雙方原則同樣都極有說話力最後就會訴諸policy reasons
AI無可能可以做到晒上述嘅野，因為當中涉及太多價值判斷嘅野，最低限度佢地連點去convincingly distinguish facts of one case from those of another都唔會識
所以話你d 讀law 既連個世界發生緊乜事都未知
你以為依家既“ai"係if a then b???
你上面所講既，基本上係deep learning既強項
唔單止做到，而且比人類更全面，更準確
你唔係讀過law根本唔明我講緊乜
不如你講下你對deep-learning嘅認知再等我逐一為大家拆解
當專家都講緊大狀法官不可能被取代個陣（唔信就自己google下）
你只係無啦啦講deep-learning就當我上面堆野放屁
The real life Robocop Dubai android police force 2017
https://www.youtube.com/watch?v=MWYtNFb77H0
智能警察可以在幾秒鐘內識別一個面孔，學會多國語言，了解法律，
這個壯舉在未來10年並不遙遠。美國聯邦調查局目前可以將面部匹率配到高達80％的準確度的照片，研究人員已經開發了識別視頻面
部的算法。搭警車將確保足夠的帶寬，以便即時分析所有數據。警察執法機構更可以派飛行智能警察做他們骯髒的工作。
律師也被人工智慧搶生意 AI「ROSS」將正式步入事務所，提供法律諮詢！
據 American Lawyer 網站報導，Baker & Hostetler 將正式引進法律 AI「ROSS」，成為第一間利用人工智慧為客戶提供諮詢的大型法律事務所。
打著「世上第一個人工智慧律師」的名號，ROSS 是一組利用機器學習研讀大量的法律案例與文書，並能對一般使用者的法律提問進行自然語意分析，從中找出最適合的法律意見的人工智慧服務。使用者也能看到 ROSS 依據的原始文件，若點擊讚同，文件將會被記錄起來，而點擊反對，ROSS 也會提供另一種解答，並從使用者的回饋中學習，變得越來越聰明。
其公司 ROSS Intelligence 的 CEO Andrew Arruda（之前是 Dentons 事務所的律師）表示除了 Baker & Hostetler 以外，也正陸陸續續跟其他的律師事務所進行合作事宜。他還充滿自信的表示，「這會是一項改變遊戲規則的技術」，ROSS 也服務範圍也從原本企業倒閉和破產，擴大到刑事、稅收、就業和知識產權等領域。
ROSS 是基於 IBM 的 Watson 所開發的服務，一開始是出自於多倫多大學的研究專案，而在經過著名的矽谷加速器 Y Combinator 訓練後，便將團隊移至矽谷並成立公司，其創辦人團隊中有來自法律、神經科學和電腦等各方面的專家。根據 ROSS Intelligence 的數據，在律師的工作中，有 1/5 的時間用在基礎的法律研究上；每年美國全國律師事務所在法律研究上的投入就高達了約 96 億美元。而透過 ROSS 的協助，律師事務所將能有效節省這部份的時間與成本。過去一年內 ROSS 已經以免費提供的方式，跟 20 幾間律師事務所進行試用合作。
不過根據 American Lawyer 的報導，令人有些意外的是 ROSS 首次公開授權是與 Baker & Hostetler 合作，而並非長久以來一直給予資金協助的 Dentons 事務所。作為世界十大事務所之一的 Dentons 去年五月成立了子公司「NextLaw Labs」子公司，並投資 ROSS Intelligence（金額未公佈）協助其發展。但 NextLaw Labs 官方對 Dentons 引進 ROSS 的時程稱「暫時還不是時候」。
日前根據 Altman Weil 對全美 320 間律師事務所的調查，有 47% 的管理階層，以及 37% 取得資格未滿一年的新律師對「5 到 10 年內人工智慧將取代律師」都表達肯定。電腦律師全面取代人類那天或許終究不會到來，不過可以預見的是，科技以正衝擊著這長久以來，仰賴著人類智慧與理性尋求正義的古老行業。往好處想，或許律師還不必擔心自己很快就會失業，反而是透過 AI 的協助，不必再把時間花在基礎的法律研究上，能更專心的做其他電腦還做不到的工作，而那也許才是訴訟戰的輸贏關鍵。
AI將取代人類工作
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