IT討論區(57) 大佬呀又唔開post
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唔好侮辱維尼
2019-2-13 16:46:19
:^(
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百佳超級市場集團
2019-2-13 16:58:28
此回覆已被刪除
甜蜜美男子
2019-2-13 17:02:01
此回覆已被刪除
i-vtec找J/屎眼數
2019-2-13 17:06:22
:^(
讓位專員
2019-2-13 17:07:30
:^(
唔好侮辱維尼
2019-2-13 17:09:36
:^(
答沉船
2019-2-13 17:40:15
IT狗思考方法
:^(
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答沉船
2019-2-13 17:42:10
一係BA/PM
一係 network
一係做看更
心碎
2019-2-13 17:48:24
做看更啦
反正做IT到中年都係做看更
室見立華
2019-2-13 18:05:18
:^(
等投胎窮三代IT狗
2019-2-13 18:05:47
打坐好工
:^(
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食屎的過程
2019-2-13 18:11:36
打code 打多幾年都係做看更
不如早啲做看更拎經驗
之後升做高級看更搵多啲
:^(
答沉船
2019-2-13 18:14:04
IFC樓下個D看更要識好多language
:^(
:^(
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曲莖通優
2019-2-13 18:23:03
此回覆已被刪除
甜蜜美男子
2019-2-13 18:32:35
此回覆已被刪除
i-vtec
2019-2-13 18:42:45
做幾年IT邊儲錢邊買收息股
:^(
頭幾年IT最值錢
:^(
跟著去做看更仲正呀 做果D中學通宵夜更保安
自己一個守更亭又無危險
又唔洗煩公司人事問題又唔洗用腦
一邊睇戲打機上連登, 睇到悶悶地訓下教
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:^(
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真正退休生活
讓位專員
2019-2-13 18:47:57
係咪尖吵咀個間
百佳超級市場集團
2019-2-13 18:51:36
此回覆已被刪除
青花瓷
2019-2-13 19:26:20
召喚強手
假設有10000句phase, eg "coffee workshop", "cat owner meeting" 要搵相似既phase做cluster
Step 1: English normalisation, 將meeting, met 變做meet. ..
Step2: for each unique normalized word, get a dictionary of occurrence. "meet":6％, "coffee" 0.5％, workshop 5%....
Step3: build a co-exist-probability matrix for the phases.
"Cat ownership talk" vs "cat owner meeting" = prob of "cat" * prob of "own"
..........
Step4: build a graph, each phase is a node, if the co-exist-probability of two node is smaller than x％， build an edge between the two node.
Step 5: use graph algorithm to find all cluster.
會唔會做多左，定係已經有library做緊呢D
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心碎
2019-2-13 19:31:05
可能已經有人做左🤔你入返你d training data 就okay
搵下有冇open source
青花瓷
2019-2-13 19:51:15
我堆text 好多specific noun , 驚用library太loose
:^(
有冇人知build 個matrix 係咪一定要 o(n^2）
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逆水行舟
2019-2-13 20:09:56
睇你能力
實驗羊
2019-2-13 20:13:41
想做Quant Dev搵真銀
求教路
青花瓷
2019-2-13 20:24:13
buzz word, 入假quant扮真quant
實驗羊
2019-2-13 20:25:34
你同手黏好似就係Quant Dev / Data Engine
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